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【基于优化算法的光伏系统】基于光伏系统(由光伏、电池、转换器、PI 控制器、逆变器和充电控制器组成)的 Simulink 模型_2添加时间:2024-07-11
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座右铭:行百里者,半于九十。
本文介绍了一种基于光伏系统的架构,该系统由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制器组成。为了更好地展示该系统的性能,我们设计了一个Simulink模型,并在其中部署了MPPT控制器。
在我们的研究中,我们应用了优化算法来改进MPPT控制器的性能。具体而言,我们采用了遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和神经网络(NN)这三种优化算法。这些算法能够根据日照和温度等因素计算出最佳值,从而实现最大功率和电压输出。
接下来,我们实现了逆变器,该逆变器能够将光伏系统产生的直流电转换为交流电,以供电网使用。同时,我们还引入了充电控制器,以防止与系统连接的电池过度充电,从而延长电池的使用寿命。
最后,我们使用图表对设计的系统进行了评估,以了解在不同场景下的电压、电流和功率等参数的变化情况。这些评估结果将为我们提供有关系统性能的重要参考,帮助我们进一步优化和改进光伏系统的设计。
通过本文的研究和实验,我们对基于优化算法的光伏系统有了更深入的理解,并为未来的光伏系统设计和优化提供了有益的指导和启示。
文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。
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